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“人工智能+”賦能未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展

來源:經(jīng)濟日報2025-01-16作者:藍(lán)慶新

數(shù)字化時代,作為引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù),人工智能正在與各行各業(yè)深度融合,影響著人們生產(chǎn)和生活的方方面面。中央經(jīng)濟工作會議明確指出,開展“人工智能+”行動,培育未來產(chǎn)業(yè)。這意味著不僅要積極推動人工智能融合應(yīng)用和未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展,也要通過“人工智能+”在產(chǎn)業(yè)方面的強大技術(shù)滲透力和創(chuàng)新力,更好賦能未來產(chǎn)業(yè),產(chǎn)生高質(zhì)量發(fā)展效應(yīng)。

未來產(chǎn)業(yè)代表著科技和產(chǎn)業(yè)發(fā)展新方向,是通過顛覆性技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)之間深度融合形成的新產(chǎn)品、新模式、新業(yè)態(tài)集合,主要包括數(shù)字產(chǎn)業(yè)的類腦智能、量子信息、未來網(wǎng)絡(luò)等,深海空天產(chǎn)業(yè)的無人飛行器、衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)、深遠(yuǎn)海工程裝備等,生物產(chǎn)業(yè)的基因診療、腦科學(xué)等,低碳產(chǎn)業(yè)的儲能、碳捕獲、碳存儲等。未來產(chǎn)業(yè)不僅能更好滿足人們現(xiàn)有需求,創(chuàng)造新應(yīng)用場景和新消費需求,還可以提升新動力,引導(dǎo)經(jīng)營主體向更先進的生產(chǎn)力方向聚集,催生更多的新產(chǎn)品新業(yè)態(tài),更能拓展新空間,通過前沿技術(shù)幫助人們不斷突破認(rèn)知極限和物理極限,增加新的發(fā)展機會和盈利空間。

當(dāng)前,未來產(chǎn)業(yè)日益成為衡量一國科技創(chuàng)新能力的重要標(biāo)志,也成為世界各國競爭博弈的新賽道。積極利用“人工智能+”賦能未來產(chǎn)業(yè),是我國順應(yīng)國際形勢、加快產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級、推進新型工業(yè)化的必然要求,也是提升產(chǎn)業(yè)國際競爭力和影響力的主要方式。

了解了什么是未來產(chǎn)業(yè),那我們更要回答“人工智能+”為什么能夠賦能未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

一方面,“人工智能+”能夠催生出新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)。人工智能本身就是前沿技術(shù)領(lǐng)域,是對已有技術(shù)創(chuàng)新方式的顛覆性變革。人類歷史上發(fā)生的幾次顛覆性技術(shù)創(chuàng)新,從機械化、電氣化到信息化發(fā)展,本質(zhì)上都是對人類體力勞動的解放,而人工智能則是對人類智力的解放。人類的創(chuàng)新潛能,通過不斷學(xué)習(xí)和進步實現(xiàn)了飛躍,這種融合數(shù)據(jù)、算力、算法的顛覆性技術(shù)創(chuàng)新,一旦進行產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用,也即“人工智能+產(chǎn)業(yè)”,必然引發(fā)產(chǎn)業(yè)形態(tài)變革,成為具有前瞻性特征的未來產(chǎn)業(yè)。

另一方面,未來產(chǎn)業(yè)作為顛覆性技術(shù)產(chǎn)生的新興產(chǎn)業(yè),本身具有較高的不確定性,究竟哪些產(chǎn)業(yè)具備未來產(chǎn)業(yè)特征、擁有持續(xù)發(fā)展能力,一定程度上也需要人工智能的識別助力。人工智能技術(shù)通過計算能力的超限拓展,及時準(zhǔn)確地對海量產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)、市場數(shù)據(jù)、研發(fā)數(shù)據(jù)進行分析,從供需角度、技術(shù)角度、風(fēng)險角度精敏識別并預(yù)測產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景,從而在不確定環(huán)境下從形形色色產(chǎn)業(yè)門類中篩選出真正技術(shù)水平高、市場前景好、發(fā)展?jié)摿Υ蟆有?yīng)強的未來產(chǎn)業(yè),為高效配置未來產(chǎn)業(yè)資源、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)布局提供了重要支持。

就具體產(chǎn)業(yè)而言,類腦智能、量子信息、未來網(wǎng)絡(luò)、深海空天開發(fā)、基因技術(shù)、儲能等未來產(chǎn)業(yè)的典型代表,無不是“人工智能+”的引領(lǐng)杰作。類腦智能產(chǎn)業(yè)本身就是人工智能的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用場景,其以大腦的神經(jīng)機制和認(rèn)知行為機制為模仿對象,通過計算建模手段和軟硬件協(xié)同實現(xiàn)模擬大腦功能器件的物理呈現(xiàn),從而產(chǎn)生模擬人體感認(rèn)知、決策、控制機理的類腦智能機器人產(chǎn)品,并通過類腦芯片實現(xiàn)機器人控制系統(tǒng),在自身產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的同時帶動其他行業(yè)的變革。量子信息產(chǎn)業(yè)以量子計算、量子通信和量子測量為代表,其產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)在于海量數(shù)據(jù)計算,而人工智能正是實現(xiàn)高效數(shù)據(jù)運算的重要技術(shù)手段。未來網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)業(yè)必須發(fā)揮“人工智能+”的融合、開放功能,實現(xiàn)未來網(wǎng)絡(luò)試驗設(shè)施、光電融合廣域確定性網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等的產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用與發(fā)展。人工智能還可以通過模擬和預(yù)測各種未知環(huán)境,運用機器人提供導(dǎo)航和決策,依靠算法識別基因數(shù)據(jù),采用實時數(shù)據(jù)分析預(yù)測電力需求并動態(tài)調(diào)整儲能系統(tǒng)的充放電周期等,引領(lǐng)深海空天開發(fā)、基因技術(shù)、儲能等未來產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

以“人工智能+”賦能未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展,本質(zhì)上是一個前沿技術(shù)突破,進而加速產(chǎn)業(yè)化的過程。我國在人工智能技術(shù)、產(chǎn)業(yè)、應(yīng)用等方面已具備一定全球優(yōu)勢,擁有龐大的互聯(lián)網(wǎng)用戶群體和豐富的數(shù)據(jù)資源。擁抱人工智能,推動未來產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展,大有可為。

大有可為的前提是形成應(yīng)用合力。圍繞數(shù)據(jù)、算法和算力等核心要素強化人工智能基礎(chǔ)研究,帶動未來產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)顛覆性技術(shù)創(chuàng)新。著力打造未來產(chǎn)業(yè)技術(shù)應(yīng)用平臺,以發(fā)展需求為導(dǎo)向、以自主可控為前提,搭建政產(chǎn)學(xué)研用的開放創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò),拓展技術(shù)應(yīng)用場景,推動人工智能技術(shù)成果在未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展中高效轉(zhuǎn)化。

基礎(chǔ)是打造聯(lián)動格局。大力培育人工智能技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用的領(lǐng)軍企業(yè),以集群式發(fā)展推動未來產(chǎn)業(yè)鏈創(chuàng)新能力提升,著力提升鏈主企業(yè)在應(yīng)用人工智能開展原始創(chuàng)新、顛覆性創(chuàng)新上的引領(lǐng)作用,支持中小企業(yè)深度參與未來產(chǎn)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈體系,扶持人工智能領(lǐng)域的專精特新企業(yè),發(fā)揮其在未來產(chǎn)業(yè)技術(shù)識別、市場應(yīng)用前景判斷方面的優(yōu)勢,強化專業(yè)化協(xié)作和配套能力。促進未來產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域大中小企業(yè)“人工智能+”的協(xié)同聯(lián)動,運用人工智能技術(shù)構(gòu)建信息共享機制、成果轉(zhuǎn)化機制和供需精準(zhǔn)對接機制,實現(xiàn)未來產(chǎn)業(yè)從技術(shù)端、產(chǎn)品端到消費端的一體化發(fā)展格局。

還要注重強化發(fā)展效果。因地制宜布局未來信息、未來健康、未來制造、未來能源、未來空間、未來材料等產(chǎn)業(yè),依托產(chǎn)業(yè)特色統(tǒng)籌推進國際創(chuàng)新中心建設(shè)。加大對人工智能賦能未來產(chǎn)業(yè)的財稅金融支持力度,創(chuàng)新金融產(chǎn)品;構(gòu)建系統(tǒng)多元、技術(shù)領(lǐng)先、運行高效、支撐有力的“人工智能+”基礎(chǔ)設(shè)施體系、標(biāo)準(zhǔn)化體系和服務(wù)體系,強化賦能效果。

(作者系北京市習(xí)近平新時代中國特色社會主義思想研究中心特約研究員、對外經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué)教授)


責(zé)任編輯:王振華

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